檢索結果：共13筆資料 檢索策略： "王乃堅".ccommittee (精準) and cadvisor.raw="王乃堅"
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近年來科技的發展與進步，促使視訊監控設備的普及並被廣泛地使用，當需要針對視訊監控影像中細部特定範圍的影像進行分析時，此時使用者所感興趣的特定物件(例如：肇事逃逸的車牌號碼、盜竊行為的人臉特徵等等)，…
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換臉是一種透過替換影像中的人臉，從而達到改變其身份的技術，可以被應用於電影、廣告、教育以及社群媒體產業上，進而節省影像拍攝的時間與資金、重現歷史人物或是提供沉浸式體驗。 本篇論文提出的基於風格生成對…
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物件偵測(object detection)的目地是找出感興趣的物件種類，並標出物件的位置。常見的應用有機器視覺、工廠自動化、電動車等。傳統的物件偵測網路其物件邊界框的中心位置被限制在一定的範圍內，…
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從相機出現直到彩色相機普及前，世上累積了大量的黑白照片，若能彩色化那些遺留下來的黑白紀錄，將為人類歷史增添一番風采。 本論文提出一個以Tensorflow作為軟體框架，卷積神經網路為基礎，利用生成…
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在現今資訊爆炸的時代中，多媒體資訊已成為人們生活中不可或缺的一部分，影音資訊被拿來當作數位日記，成為人們紀錄資訊的一種媒介，也同時產生了大量的影像文字資訊。文字在影像中通常存在著有用的資訊，可能是路…
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當光源不同時，影像的顏色會隨著光源發生變化。人眼可以適應不同的光源，具有自動校正顏色的能力，而數位相機則沒有這種機制，導致拍攝出來的影像無法呈現物體真實的色彩，而造成色偏問題。 現有各種白平衡方法有…
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隨著科技迅速的發展，我們生活中越來越常利用影像感應器所拍攝到的畫面來幫助我們對感興趣的事物做偵測與辨識，以自動駕駛為例子，自駕車會利用影像來對前車、路標以及信號燈做偵測來決定後續動作，而若在惡劣的環…
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隨著近幾年來科技的快速進步，神經網路的相關技術又再一次地進到了人們的視野之中，受惠於硬體設備的快速升級及GPU的普及化，使得訓練及實作神經網路不再如以前那樣複雜及高成本。在有關經網路技術的相關應用之…
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手因為其靈活的特性，是人類生活中主要操作大小事務的肢體部位之一，也因此，人們開始對於提取串流影像中手部的位置及姿態的議題感到興趣，相信這些手部資訊可以增進當今人機互動的體驗。而隨著卷積神經網路…
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生成對抗網路使各個領域有突破性地發展，生成網路能夠透過學習訓練資料的分布進而直接生成出相似於訓練資料的分布，在風格轉換的領域上有著極大的推進作用。 本論文實作了一個可根據使用者輸入條件針對單張輸入影…